Die KI ist 2026 eine feststehende Größe, sie ist in der Realität angekommen. Immerhin nutzen inzwischen 41 % der Unternehmen KI aktiv, im Vorjahr waren es nur 17 %. Weitere 48 % planen den baldigen Einsatz von KI.
Das ist eine gute Grundlage, um zu betrachten, was die Unternehmen mit KI machen, wo sie sie einsetzen, welche Vorteile sie damit erzielen und welche Nachteile existieren.
Der übliche Einstieg
Der Einstieg in die KI ist eigentlich immer die Nutzung privater KI-Accounts für betriebliche Zwecke. Meistens ChatGPT oder Claude. Später übernehmen die Unternehmen diese Kosten und stellen weiteren Arbeitnehmern Zugänge bereit.
Was wird damit erreicht? Im Einzelfall werden beeindruckende Ergebnisse erzielt. Schnelle Briefe, Auswertungen, Zusammenfassungen. Aufgaben, an denen die Mitarbeiter früher Tage gesessen haben, sind in Minuten erledigt.
Leider gibt es schon dabei Nachteile: Da die KI die Unternehmensdaten nicht kennt, werden diese im Chat hochgeladen, sprich, der KI als mögliches Trainingsmaterial bereitgestellt. Personenbezogene Daten landen in der KI. Datenschutzvorfälle werden möglich. Für Berufsträger ist das strafrechtlich relevant.
Schlimmer ist aber, dass niemand unterschreiben kann, dass die Ergebnisse der KI tatsächlich richtig sind. Deshalb wird im Zweifel das Ergebnis der KI kontrolliert. Satz für Satz, Zeile für Zeile. Es wird nachgerechnet. Diese Zeit summiert sich zu den Minuten, die die KI für die Generierung der Antworten benötigt hat.
Irgendwann sind die Mitarbeiter ernüchtert und verzichten auf die Nutzung von KI. Die Lizenzkosten versickern ohne Effekt. Die KI ist nicht im Unternehmen angekommen.
Schlecht ist auch, dass Mitarbeiter nach wie vor niemanden haben, den sie auf dem kurzen Weg nach firmeninternen Richtlinien und Projektdaten fragen können. An den Tatsachen, dass neue Kollegen die alten Kollegen löchern, wenn sie Fragen haben, und dass ausfallende Kollegen Löcher reißen, die nicht zu stopfen sind, hat sich bis jetzt nichts geändert.
Die strategische Entscheidung
Damit stehen die Unternehmen an diesem Punkt vor einer strategischen Entscheidung: Wie gehen wir bei der KI weiter vor? Wo können wir am schnellsten den größten Effekt mit vertretbarem Aufwand erreichen?
Die Anbieter von KI suggerieren, dass die Einführung von KI-Agenten, die menschliche Arbeitskräfte ablösen können, bereits im Gange ist oder mindestens unmittelbar bevorsteht. Das kommt nicht von ungefähr. Die Anbieter müssen Umsatz generieren. Am besten über das Personalbudget, nicht mehr über das IT-Budget.
Nur sieht es im Moment so aus, dass KI-Agenten, die auf KI aufsetzen, die Probleme der KI erben. Die Entscheidungen der Agenten können nicht geprüft werden. Je länger die Agenten laufen, desto unbestimmter werden die Ergebnisse, umso mehr Fehler werden gemacht.
Unabhängig davon wird es noch dauern, bis ein KI-Agent in der Lage ist, eine einzelne Maschine zu reparieren oder wenigstens ein sicheres Flugzeug zu konstruieren.
Was die KI im Unternehmen tatsächlich lösen kann
Wie geht es also weiter? Welche Probleme kann die KI tatsächlich lösen? Wie kann ich die Mitarbeiter wieder einfangen?
Eine Idee wäre die Wissensverwaltung. Der Bitkom nennt die Wissensverwaltung als einen der drei am schnellsten wachsenden Bereiche bei der KI-Nutzung.
Das Problem ist das verstreute Wissen im Unternehmen. Verstreut in E-Mails, Aktenordnern, Netzlaufwerken und Speichersystemen. Das Problem ist der tägliche Kampf, die Informationen zu finden, die aktuell für die Arbeit benötigt werden. Das Problem ist, verstreute Informationen zu finden und Zusammenhänge aufzudecken. Das Problem ist, dass jeder Mitarbeiter sein eigenes System hat, wo er Daten für sich ablegt. Das Problem ist, dass Daten mehrfach existieren, mit unbekannter Aktualität.
Hier ist der Punkt, an dem KnowledgePilot ansetzt. Das verstreute Wissen wird gemeinsam durchsuchbar gemacht. Ein einheitlicher Einstieg in das Unternehmenswissen, den alle Kollegen nutzen können, entsteht und wächst ständig. Anfragen an dieses Unternehmenswissen werden reproduzierbar beantwortet, mit Nachweis, welche Quellen verwendet wurden. Ausgehend von dieser Datenbasis können Arbeiten automatisiert werden.
Die Suchzeit, verglichen mit einer einfachen Stichwortsuche, wird nur unwesentlich länger. Aber die Nachbereitung der Suche vereinfacht sich erheblich. Rechtliche Probleme entstehen erst gar nicht.
Ob das auch für Ihre Ausgangslage funktioniert, klären wir in 30 Minuten. Kein Verkaufsgespräch – eine ehrliche Einschätzung.
Quellen
Bitkom: Durchbruch bei Künstlicher Intelligenz – Presseinformation 2026 (Nutzungsquote, Wachstumsbereiche)